La visibilidad ya no se decide solo en Google. Hoy, gran parte de las decisiones empiezan en modelos de IA (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity) donde el usuario recibe una respuesta sintetizada y, a veces, con citas a fuentes. Si tu marca no aparece ahí —o aparece mal— pierdes demanda antes incluso de que exista un clic.
Por eso necesitas KPIs específicos de visibilidad en IA, centrados en tres preguntas:
- ¿Aparece mi marca? (menciones y cuota)
- ¿Me citan como fuente fiable? (citaciones)
- ¿Cómo me describe/recomienda la IA? (calidad, contexto y posicionamiento)
Si quieres profundizar en cómo se construyen esas respuestas y por qué algunas marcas “entran” y otras no, te interesa entender cómo razona ChatGPT.
Qué es “visibilidad en IA” y por qué tus métricas SEO no bastan
En SEO tradicional mides ranking, tráfico y CTR. En IA, gran parte del valor ocurre sin clic:
- El modelo menciona marcas y las compara.
- Recomienda soluciones.
- Cita fuentes (tu web o la del competidor).
- Resume “lo que sabe” (o cree saber) sobre ti.
Esto obliga a medir no solo tráfico, sino también presencia, cuota, calidad y citación.
Los KPIs imprescindibles para medir visibilidad en IA
1) AI Brand Mentions: menciones de marca en respuestas IA
Definición: número de veces que tu marca aparece en respuestas de IA para prompts relevantes.
KPI base
- Mention Rate (%) = (prompts donde apareces / prompts totales) × 100
Qué deberías registrar por cada mención
- Si aparece la marca (sí/no)
- Si la recomienda (sí/no)
- En qué posición (1ª, 2ª, 3ª…)
- Si la describe con atributos correctos o no (precio, propuesta, sector, etc.)
Dónde entra AIbrandpulse360 (de forma natural):
Hacer esto a mano sirve para auditorías puntuales, pero si lo que te importa es medir de verdad la visibilidad a escala, lo crítico es el tracking de citaciones/menciones en tiempo real. Ahí es donde herramientas como la nuestra te dan ventaja: monitorizan cómo y cuándo las IAs citan tu marca o tu web, además de darte una estrategia para mejorar tu presencia en los LLMs.
Si tu objetivo es aumentar esta métrica, te recomiendo investigar sobre cómo aparecer en respuestas de ChatGPT, porque la optimización para LLMs no es un “SEO 2.0”, es una capa distinta.
2) Share of AI Voice (S-AIV): cuota de visibilidad frente a competidores
Definición: tu proporción de apariciones frente al total de marcas mencionadas en un universo de prompts.
Fórmula
- S-AIV = (menciones de tu marca / menciones totales de todas las marcas) × 100
Por qué es clave: la visibilidad en IA es relativa. Puedes “salir” en respuestas, pero si siempre aparece un competidor primero, tu cuota real es baja.
Extra recomendado (para análisis fino):
- S-AIV por intención: informacional vs comparativa vs transaccional
- S-AIV por modelo: ChatGPT vs Gemini vs Perplexity
- S-AIV por país/idioma (si vendes en varios mercados)
3) AI Citations: citaciones/enlaces a tu web en respuestas de IA
Definición: número de veces que una IA cita tu dominio o enlaza a una URL tuya como fuente.
KPIs recomendados
- Nº de citaciones totales (periodo)
- % de prompts con citación a tu dominio
- Citaciones a money pages vs blog
- URLs más citadas (y por qué)
Por qué importa tanto:
En IA, la citación funciona como una señal de “confianza” para el usuario. En muchos casos, ganar la citación implica ganar la narrativa: “esta es la fuente, esta es la recomendación”.
Aquí tu propuesta es directa y diferencial: medición en tiempo real de citaciones en todas las IAs. Es decir: no solo “si apareces”, sino qué página citan, con qué frecuencia, y cómo cambia cuando publicas contenido nuevo o cuando un competidor gana terreno.
Para complementar la parte técnica (muy relacionada con citaciones), vale la pena revisar los user agents de IA, porque si bloqueas rastreadores o no entiendes qué bots te visitan, te estás quitando visibilidad sin darte cuenta.
4) RAPP Score: calidad de mención (Regular, Accurate, Prominent, Positive)
No basta con aparecer: importa cómo apareces.
RAPP (0–4) por prompt
- Regular: apareces consistentemente
- Accurate: datos correctos y actuales
- Prominent: aparece con peso (arriba, recomendada, en la shortlist)
- Positive: el framing es favorable (recomendación clara)
KPI
- RAPP medio mensual (por intención y por modelo)
Ejemplo rápido
- Prompt: “mejores bufetes de abogados en Madrid”
- Sales pero como “alternativa”, sin ser recomendación → Prominent bajo
- Te atribuye un servicio que no tienes → Accurate bajo
5) Topic Association: con qué temas asocia la IA tu marca
Definición: temas, atributos y casos de uso con los que los modelos relacionan tu marca.
Qué medir
- Top 10 temas asociados (y tendencia)
- Atributos repetidos: “tiempo real”, “monitorización”, “citaciones”, “GEO”, etc.
- Co-mentions: con qué competidores apareces
Esto te dice si tu posicionamiento se está “fijando” como tú quieres… o como el modelo lo infiere.
6) LLM Referral Traffic: tráfico desde IA hacia tu web
Aunque la IA muchas veces no manda clic, cuando lo hace es importante medirlo.
KPIs en GA4
- Sesiones desde fuentes IA
- Engagement rate
- Conversión (leads)
- Landing pages que reciben tráfico IA
Consejo: no dependas solo de esto. El tráfico IA puede ser bajo y, aun así, tu marca puede estar siendo recomendada y generando demanda.
7) Leads/Revenue “from AI”: atribución real de negocio
Este KPI separa a quien “sale en IA” de quien vende gracias a IA.
Cómo capturarlo
- Campo en formulario: “¿Dónde nos encontraste?” (ChatGPT / Gemini / Perplexity / AI Overviews)
- Etiquetado en CRM: lead source (auto + declarativo)
- Comparar tasa de cierre de leads “from AI” vs SEO/Ads
8) Technical AI Visibility: KPIs técnicos que desbloquean citaciones
KPIs técnicos
- AI crawl success rate (200 vs 4xx/5xx para bots IA)
- Hit rate de user agents IA
- Latencia en páginas clave
- Bloqueos en robots.txt o WAF
Para ir a fondo con la estrategia, te recomiendo también aprender sobre cómo hacer SEO para IA, ya que hay mucha desinformación al respecto y es importante tener claro cómo abordar este tema correctamente en tu empresa si quieres sacar el máximo partido a los LLMs.
Tabla resumen: KPIs clave para la IA y cómo usarlos
| Pilar | KPI | Qué responde | Cómo lo mides |
|---|---|---|---|
| Presencia | Mention Rate | ¿Aparezco? | Prompt set + tracking |
| Cuota | Share of AI Voice | ¿Aparezco más que otros? | Conteo menciones vs competidores |
| Autoridad | AI Citations | ¿Me citan como fuente? | Tracking citaciones (ideal: tiempo real) |
| Calidad | RAPP Score | ¿Cómo me tratan? | Scoring por prompt |
| Posicionamiento | Topic association | ¿En qué “caja” me mete la IA? | Extracción de temas/atributos |
| Impacto | LLM referral traffic | ¿Manda clic? | GA4 |
| Negocio | Leads from AI | ¿Genera ventas? | Formularios + CRM |
| Técnica | Crawl success rate | ¿Me pueden leer? | Logs + user agents |
Preguntas frecuentes
¿Qué KPI es el más importante para visibilidad en IA?
Para empezar: Mention Rate + Share of AI Voice. Para consolidar autoridad: AI Citations. Para controlar narrativa: RAPP + Topic Association.
¿Puedo medir visibilidad en IA solo con GA4?
No de forma completa. GA4 mide clics, pero gran parte de la influencia en IA ocurre sin clic. Necesitas mentions/citations y calidad.
¿Qué significa “citaciones en IA” exactamente?
Cuando una IA enlaza o referencia tu dominio/URL como fuente en una respuesta (sobre todo en entornos con fuentes visibles).
Feb 05, 2026 
